ОМП / STEP 1
1. Что такое дашборд
Dashboard в переводе с английского языка - это «приборная панель», «панель индикаторов».
В маркетинге ДАШБОРДОМ принято называть любое обновляемое отображение данных, это может быть таблица, график, диаграмма или любая совокупность данных на одном экране.
Основная задача дашборда - отображать изменения показателей, метрик, трендов и возможность достижения плановых значение.
Дашборд часто называют отчетом, но это не верно, т.к. происходит подмена понятий. Отчет - это статичное представление информации в определенный период времени, а дашборд автоматически обновляется.
Вспомни пример дашборда, с которым ты уже сталкивался?
Google Analytics и Яндекс метрика - именно сюда нужно смотреть, когда нужно оценить основные показатели сайта.
В маркетинге ДАШБОРДОМ принято называть любое обновляемое отображение данных, это может быть таблица, график, диаграмма или любая совокупность данных на одном экране.
Основная задача дашборда - отображать изменения показателей, метрик, трендов и возможность достижения плановых значение.
Дашборд часто называют отчетом, но это не верно, т.к. происходит подмена понятий. Отчет - это статичное представление информации в определенный период времени, а дашборд автоматически обновляется.
Вспомни пример дашборда, с которым ты уже сталкивался?
Google Analytics и Яндекс метрика - именно сюда нужно смотреть, когда нужно оценить основные показатели сайта.
Сбор и визуализацию данных можно осуществлять в разных системах, от этого зависит, какие источники информации можно использовать, т.к. у разных систем интеграция с разными источниками.
Основные источники данных: Google Analytics, Яндекс Метрика, личные кабинеты площадок, CRM клиента.
Наиболее часто используемые инструменты для отображения данных: Google Spreadsheets, Google Data Studio, Power BI и д.р.
Рассмотрим самый простой способ обработки информации и построения дашборда с помощью Google Spreadsheets и Google Analytics в виде таблицы.
Дальше, говоря про дашборд, будем иметь ввиду автоматически обновляемую таблицу, которая содержит данные по дням в разбивке по каналам, площадкам, кампаниям.
В дашборде можно быстро посмотреть динамику за предыдущий день, проверить отклонения по верхнеуровневым сегментам, оценить выполнение плана. В рамках одного клиента может быть несколько дашбордов: для контекста, для проджектов, по отдельным флайтам и акциям, разбивка зависит от потребности и удобства использования.
Основные источники данных: Google Analytics, Яндекс Метрика, личные кабинеты площадок, CRM клиента.
Наиболее часто используемые инструменты для отображения данных: Google Spreadsheets, Google Data Studio, Power BI и д.р.
Рассмотрим самый простой способ обработки информации и построения дашборда с помощью Google Spreadsheets и Google Analytics в виде таблицы.
Дальше, говоря про дашборд, будем иметь ввиду автоматически обновляемую таблицу, которая содержит данные по дням в разбивке по каналам, площадкам, кампаниям.
В дашборде можно быстро посмотреть динамику за предыдущий день, проверить отклонения по верхнеуровневым сегментам, оценить выполнение плана. В рамках одного клиента может быть несколько дашбордов: для контекста, для проджектов, по отдельным флайтам и акциям, разбивка зависит от потребности и удобства использования.
В первую очередь дашборд делается для того, чтобы ежедневно отслеживать в удобном формате основные показатели и метрики в разных разрезах.
Преимущества создания дашбордов с помощью расширения в Google Spreadsheets:
1. Простой в освоении инструментарий.
2. Не требует дополнительных программ (только доступ в GA и Google Spreadsheets).
3. Позволяет быстро сделать выгрузку данных в разных разрезах и настроить автообновление (на написание одного запроса уходит не более 10 минут).
1. Простой в освоении инструментарий.
2. Не требует дополнительных программ (только доступ в GA и Google Spreadsheets).
3. Позволяет быстро сделать выгрузку данных в разных разрезах и настроить автообновление (на написание одного запроса уходит не более 10 минут).
Особенности дашбордов, построенных через расширение в Google Spreadsheets:
- В дашборд можно выгрузить только те данные, которые есть в Google Analytics.
Например, если у клиента не настроен импорт расходов из личных кабинетов площадок в GA, то и в дашборде этих данных не будет. - Не позволяет подгружать данные из других источников, только из GA.
- Важно корректно настраивать автообновление, потому что импорт расходов может давать сбои, и расходы подгружаются позже, чем происходит обновление дашборда.
- Не подходит для клиентов, у которых есть семплинг в GA, потому что данные в дашборд будут выгружены также с семплингом. Jetstat (это внутренняя разработка MGCom) позволяет обойти семплинг при выгрузке данных из GA, это ты научишься делать чуть позже.
ВАЖНО: Создавать дашборды в Google Spreadsheets необходимо из-под того логина, на котором находится Google Analytics. Иначе данные тянуться не будут, т.к. у системы не будет нужного уровня доступа.