Каждый сеанс имеет набор параметров, например:

1. Источник (откуда пользователь пришёл: из рекламы, из поиска, просто вбил адрес сайта)
2. Посадочная страница
3. Устройство
4. Местоположение
5. …

Суть передачи параметров из рекламного кабинета в систему аналитики в том, чтобы «прицепить» к сеансу ещё ряд параметров, так чтобы система аналитики смогла эту информацию «прочитать». Для этого используется UTM-прометка ссылок.

UTM-метка — это специализированный параметр в URL-адресе, используемый маркетологами для отслеживания рекламных кампаний в Интернете.

Метки технически реализованы как параметры запроса к сайту, передаваемые в URL после символа знака вопроса — «?». Между собой параметры перечисляются с помощью амперсанда — «&». Пример:

При использовании таких посадочных страниц, важно не допустить повторное использование знака вопроса перед первой UTM-меткой! Нужно использовать амперсанд (&):

Итак, теперь понятно, что перед запуском, помимо подготовки текстов и креативов, нам важно подготовить ссылки с utm-метками для нашего размещения, чтобы мы могли потом отследить результативность наших кампаний.
Но зачем же все-таки нужны UTM-метки?
С их помощью мы отслеживаем определённые действия или события, которые можно анализировать с помощью систем аналитики.

Допустим, мы запускаем рекламную кампанию своего интернет-магазина. Если во всех объявлениях просто поставить эту ссылку, то мы никогда не поймём, с каких объявлений пользователи кликали по рекламе больше, а с каких — меньше. Возможно, весь результат сделало одно объявление, а ещё семь впустую сожгли бюджет.

Но это ещё полбеды. Клиент никак не сможет понять, какой трафик пришел из рекламы в Facebook, какой — из поиска и так далее. И самое главное — клиент не сможет понять, сколько продаж он получил с рекламы, а сколько — органических, т.е. с бесплатного поиска или прямого захода на сайт.

UTM-метка состоит из параметра и значения, соединенных через символ равенства:
utm_source=yandex
параметр=значение

Значения — это и есть те данные, которые мы хотим передать в систему аналитики. Разница между статическими и динамическими значениями в том, что статические мы прописываем вручную и обычно используем их для передачи наиболее общих сведений, таких как название рекламной системы, тип трафика (рекламы) и название рекламной кампании. Для всего остального используют динамические значения, которые умеют вытягивать данные из рекламного кабинета и подставлять на место фигурных скобочек искомые значения.

Делать такие ссылки вручную — долго и скучно, плюс ошибиться легко. Поэтому мы предлагаем использовать конструктор UTM-меток. Это могут быть как общедоступные интернет-сервисы (например, этот) но с ними сложно работать при большом массиве данных. Поэтому мы предлагаем вам использовать шаблон

Вы можете скопировать его себе, видоизменять по необходимости и использовать в учебных задачах и дальнейшей работе.

Помимо единообразия в метках, важно сохранять единообразие и в названии кампаний и групп объявлений, чтобы поиск нужной кампаний в отчёте или на площадке не занимал много времени.
Иногда клиент просит придерживаться определенной структуры названий, иногда мы сами её придумываем.

Один из примеров — на площадках ВК и МT кампании названы по utm_campaign.
Во ВКонтакте — объявления названы по их номерам (utm_content, например native7).
В Facebook — уровень кампании состоит из «продукт-цель-дата создания», например RKO-Conversion-01/03/2020.
Группы объявлений=utm_campaign, объявления=utm_content.

Важным моментом для того, чтобы единообразие меток и названий кампаний было действительно понятным и удобным — это структура РК.
Как вы структурируете аудитории и тесты в кампании. На разных площадках структура может отличаться.
Приведём пример — у нас есть продукт «Дебетовая карта», мы хотим протестировать 2 аудитории интересов, аудитории LaL — 2 разных и ретаргетинг посадочной, у нас есть 3 разных креатива.

Как мы это сделаем? На площадках ВКонтакте и myTarget — каждая кампаний = аудитория. Т.е. будет по 5 кампаний (2 интереса, 2 LaL, 1 ретаргетинг), внутри которых по 3 объявления. Мы не смешиваем аудитории в одну кампанию, т.к. это не позволит нам полноценно их протестировать.

На Facebook же структура кабинета несколько иная и для продукта у нас будет 1 кампания, внутри которой будет 5 групп объявлений (т.к. аудитории настраиваются именно на уровне групп объявлений), внутри каждой группы — 3 объявления.

Готовая статистика в системе аналитики выглядит следующим образом: