1. Изучить запрос от клиента, есть ли вся необходимая для расчета информация:→ Цель / задача
→ ДЛ расчёта МП (уложимся/нет)
→ Период для расчёт МП
→ Бюджет + финансовые условия
→ Гео
→ Цели и KPI данного рекламного размещения, тут также уточнить на чём основаны именно такие KPI
→ Доступы к аналитике, если есть возможность, к старым кабинетам либо отчётам
→ Атрибуция
Ещё в этом пункте важно:
→ Прояснить бизнес — цель клиента
→ Прояснить у проджекта/клиента образ идеального результата
→ Сезонность продукта, указать пиковые месяцы
→ Посадочные/сайт рекламодателя
→ Наличие фида
2. Провести БА клиента. Верхнеуровневый БА может помочь в понимании ЦА клиента, сезонности, сильные и слабые стороны клиента по сравнению с конкурентами, которые могут оказать влияние на коэффициент конверсии.
3. Провести анализ имеющихся данныхСобрать статистику посещений и действий на сайте клиента из Google Analytics:
→ Количество уникальных посетителей сайта (для понимания объёма ретаргетинга)
→ Общая конверсия сайта
→ Конверсия по источникам трафика. Если есть соцсети — по ним, нет — можно взять контекст — по нему с соцсетями наиболее похожие результаты по небренду
→ Конверсия прошлых размещений в разрезе площадок (ВК, МT, FB)
→ Гео, пол, возраст, тип устройств посетителей сайта
→ Интересы аудитории
Если не дали доступ в Google Analytics:
→ У клиента нужно запросить отчёт по размещениям с других площадок
→ Использовать открытые источники данных по похожим кейсам
4. Уточнить у коллег были ли похожие клиенты.5. Проанализировать целесообразность подключения соцсетей (понять в каком диапазоне будет KPI). Как это сделать? У вас есть:
→ Все вводные по клиенту и образ идеального результата, к которому нужно прийти (KPI, бюджет, доход и т.д.)
→ Экспресс БА
→ Анализ данных из GA
→ Отчёты по схожему продукту, которыми с вами поделились коллеги
→ Анализ того, какие площадки/форматы/логики были наиболее эффективны
→ Значение показателей CTR / CPC / CR
Если на этапе дебрифа понимаем, что клиент хочет недостижимые KPI сразу же обозначаем это проджекту и обосновываем почему.
6. Начинаем прогнозировать показатели. На что здесь необходимо опираться? На статистические данные по схожему продукту от коллег, учитывая все различия.